O que conhecemos sobre línguas humanas é muito baseado nas sociedades industrializadas ocidentais, diz Everett (GETTY IMAGES)
'A língua que falamos determina
como pensamos': americano que cresceu com indígenas na Amazônia explica relação.
- Autor, Daniel Gallas
- Role, Da BBC News Brasil em Londres
22 junho 2024
BBC: Você menciona que as sociedades WEIRD (sigla
em inglês para sociedades ocidentais, educadas, industrializadas, ricas e
democráticas) não são uma população boa para se generalizar as capacidades da
humanidade. Por que isso?
Everett: Foram pesquisadores de psicologia há cerca de 15 anos que inventaram
essa sigla para WEIRD.
E eu acho que é uma maneira muito inteligente de
fazer isso. As pessoas estão cientes hoje em dia que, se existem cerca de 7.000
línguas e culturas distintas no mundo, é problemático nós ficarmos nos
debruçando repetidamente apenas no que pensam os americanos, os britânicos ou
até mesmo os japoneses, e generalizar que é assim que os humanos pensam.
Nós [dos países WEIRD] somos uma pequena amostra da
diversidade humana.
E além disso não somos representativos.
Um dos motivos disso é que estudos mostram que a
alfabetização, por exemplo, muda a composição do cérebro.
À medida que as pessoas aprendem a ler e escrever,
elas ficam focadas em imagens bidimensionais. As crianças fazem isso repetidas
vezes com livros e telas e isso tem alguns efeitos cognitivos.
Mas na perspectiva da história humana, se pensarmos
em escalas de tempo maiores, os humanos deixaram a África há cerca de 100 mil
anos, aproximadamente em ondas diferentes.
Eles caminharam por todo o mundo e chegaram a
diversos lugares, incluindo o sul da América do Sul, há 20 mil anos.
Durante esse tempo, desenvolvemos formas muito
diferentes de pensar.
Na vertente europeia, a agricultura tem apenas
cerca de 8 mil anos e a industrialização tem apenas alguns 100 anos.
E a alfabetização generalizada — em que se espera
que todas as pessoas leiam e escrevam — é um fenômeno recente.
Quando usamos as pessoas dos países WEIRD para
generalizar como os humanos pensam, estamos olhando apenas para uma vertente
específica de humanos que se desenvolveu em uma determinada parte do mundo
durante apenas alguns mil anos de toda essa história de 100 mil anos.
É uma parte muito pequena da história de uma
perspectiva histórica.
Obviamente, hoje é incrivelmente influente porque
estes grupos tornaram-se potências colonizadoras e mudaram a forma como o mundo
funciona.
Mas de uma perspectiva histórica e antropológica,
isso é apenas uma parte do quadro. E às vezes é uma parte não representativa.
Temos que buscar uma amostragem menos tendenciosa
de como os humanos falam e pensam.
BBC: Você convive há anos com indígenas
brasileiros. Na sua visão, a vida deles melhorou ou piorou ao longo dos anos?
Everett: Essa é uma pergunta difícil. Depende do contexto. Acho que em muitos
aspectos a vida deles piorou. Mas depende de com quem você fala. E não gosto de
projetar minha opinião sobre se a situação piorou.
Obviamente, o maior acontecimento na história das
populações indígenas no Brasil e em outros lugares foi a introdução de doenças
que dizimaram muitas delas e, de muitas maneiras, elas nunca se recuperaram
dessa devastação.
Isso segue algo muito importante: ter acesso a bons
remédios. Quando você conhece qualquer mãe indígena, independente da formação
cultural, ela quer a saúde do filho.
E a saúde continua realmente inadequada. Alguns
criticaram e acho que com razão, o governo brasileiro por isso, por não
priorizar o suficiente, a saúde dos povos indígenas, apesar da criação de
diferentes agências que tentaram fazer isso.
BBC: As comunidades indígenas estão tendo poder
para conduzir seus rumos? Ou elas estão sendo conduzidas por outros?
Everett: Minha opinião é que eles estão sendo mais conduzidos. Os poderes que
atuam em suas vidas são muito maiores do que qualquer tipo de liberdade que
eles tenham.
É o caso, por exemplo, do povo que eu conheço bem,
os karitianas. Eles têm uma reserva enorme. Alguns dos brasileiros que são
pobres chegam a ter inveja deles e pensam: “por que eles têm tanta terra e eu
não?”
Mas se você pegar uma reserva assim, ela é cercada
pelos brasileiros. Isso significa que a caça, os animais e a pesca simplesmente
não são mais o que eram. Mesmo sendo um grande pedaço de terra, não há animais
e peixes suficientes para subsistir.
Então agora essas pessoas são forçadas a ir a
locais como o Porto Velho para tentar ganhar a vida vendendo artefatos. Isso
cria todos os tipos de problemas e cria pessoas que agora estão interagindo na
cultura brasileira com aspectos dela que talvez não estivessem preparados. Às
vezes eles podem não ter tolerância ao álcool ou enfrentar coisas que não
enfrentaram na aldeia, e agora você tem filhos que estão lá fora. É uma coisa
fundamentalmente econômica.
Alguns deles eu sei que querem viver na reserva e
ter uma vida mais tradicional. Até mesmo para alguns dos mais jovens. Mas
simplesmente não é viável.
BBC: Como é o dia a dia do trabalho de um linguista
no Brasil?
Everett: Muito do trabalho envolve eu sentado em frente a um computador fazendo
programação. Com isso, eu meio que me afastei do trabalho de campo, mas isso
também aconteceu porque tive um filho e não queríamos ficar levando ele para a
aldeia.
Estive de volta ao início dos anos 2000, quando
estava fazendo meu doutorado, passei muito tempo na cidade de Porto Velho
pesquisando todos os dias com amigos que falavam a língua e gravando suas
vozes, analisando. Fiquei focado principalmente em padrões sonoros que achei
bastante interessantes.
Você pode analisar isso com um software acústico,
Mas meu dia a dia era andar de moto, andar pela selva, conversar com eles,
entrevistá-los. Foi muito divertido.
A pesquisa em si é feita no computador e observando
esses padrões — porque a linguagem é realmente complexa em certos aspectos —, e
tentando descobrir alguns desses padrões. Mesmo que algumas pessoas tenham
estudado a linguagem antes, é realmente muito desgastante mentalmente.
BBC: Você ainda mantém contato com amigos lá?
Everett: Sim. Eu não volto tanto, embora espere voltar no próximo ano por um
longo tempo.
Eu tenho contato por e-mail com algumas dessas
pessoas e muitas delas estão no Facebook agora.
O engraçado é que não estou muito nas redes
sociais, mas elas estão. Então, se eu quiser segui-los, talvez eu tenha que
entrar no Facebook pela primeira vez em anos e ver o que está acontecendo. Mas
mantenho contato por e-mail.
BBC: Em português?
Everett: Sim, em português. Às vezes eles escrevem na língua deles e eu tenho que
tentar lembrar, porque estou sem prática. E isso não é algo que você pode
clicar no Google Tradutor para te ajudar (risos).
Para Everett, inteligência artificial ajuda a estudar novas línguas, mas também é uma ameaça à diversidade linguística do planeta (GETTY IMAGES)
BBC: A inteligência artificial está ajudando a
estudar novas línguas. Mas ela também está mudando as línguas que falamos.
Quais os perigos da inteligência artificial para as nossas línguas?
Everett: Acho que isso está exacerbando a tendência que já existe há muito tempo,
de que as maiores línguas estão se tornando ainda mais influentes.
Isso acontece, por exemplo, com os large language models, que são a base de tecnologias como o Chat GPT.
Esses modelos são abastecidos com muitos dados e
isso só pode ser feito com poucas línguas no mundo que são muito faladas.
O mundo tem cerca de 7,4 mil línguas e só algumas
poucas dezenas delas possuem dados suficientes para informar esses modelos.
Talvez um dia haja uma maneira de coletar dados
suficientes e isso me deixa otimista de que existem maneiras pelas quais a
inteligência artificial poderia ser usada para substituir os trabalhadores
linguísticos de campo para coletar apenas grandes quantidades de dados desses
grupos indígenas, assumindo que eles estão eles concordam com isso para
registrar e depois analisar e novas maneiras suas linguagens.
Essa parte ainda não é possível, mas há uma parte
de mim que está otimista de que isso será possível nas próximas décadas e que
poderá realmente ajudar a preservar algumas destas línguas.
Mas agora eu diria que grande parte da tecnologia
baseada em grandes modelos de linguagem apenas cria um pool maior para essas linguagens muito grandes.
FIM
Fonte: https://www.bbc.com/portuguese